初级算法刷题系列一

• 最近在刷leecode的算法题，发现有好多不会的，就想着做个笔记记录下来，要不时间长久容易忘。在刷题过程中发现用的最熟悉的还是JAVA。花的时间做多，印象越深刻。
• 计划每天刷两道算法题，坚持总结，总会有改变的。

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一.删除排序数组中的重复项

给你一个 升序排列 的数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。

由于在某些语言中不能改变数组的长度，所以必须将结果放在数组nums的第一部分。更规范地说，如果在删除重复项之后有 k 个元素，那么 nums 的前 k 个元素应该保存最终结果。

将最终结果插入 nums 的前 k 个位置后返回 k 。

不要使用额外的空间，你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

判题标准:

系统会用下面的代码来测试你的题解:

int[] nums = [...]; // 输入数组
int[] expectedNums = [...]; // 长度正确的期望答案

int k = removeDuplicates(nums); // 调用

assert k == expectedNums.length;
for (int i = 0; i < k; i++) {
    assert nums[i] == expectedNums[i];
}  
 

如果所有断言都通过，那么您的题解将被通过。

 

示例 1：

输入：nums = [1,1,2]
输出：2, nums = [1,2,_]
解释：函数应该返回新的长度 2 ，并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
 

示例 2：

输入：nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
输出：5, nums = [0,1,2,3,4]
解释：函数应该返回新的长度 5 ， 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
 

提示：

• 0 <= nums.length <= 3 * 104
• -104 <= nums[i] <= 104
• nums 已按 升序 排列

作者：力扣 (LeetCode)
链接：https://leetcode.cn/leetbook/read/top-interview-questions-easy/x2gy9m/
来源：力扣（LeetCode）
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1.双指针解法

• 题目中要求要是用原地修改输入数组，所以不能创建额外的数组。考虑使用双指针解决。

1.如果左指针和右指针指向的值一样，说明有重复的，左指针不动，右指针继续往右移动。

2.如果左指针和右指针指向的值不一样，左指针右移一位，把右指针指向的值赋给左指针。然后右指针往右移

class Solution{
    public  int removeDuplicates(int[] A){
        /*双指针解决，边界条件判断*/
        if (A.length==0 || A==null){
            return 0;
        }
        int left=0;
        for(int right=1;right<A.length;right++){
            /*如果左指针和右指针指向的值一样，说明有重复的，左指针不动，右指针继续往右移动
            如果左指针和右指针指向的值不一样，左指针右移一位，把右指针指向的值赋给左指针。然后右指针往右移*/
            if(A[left]!=A[right])
                A[++left]=A[right];
        }
        return ++left;
    }
}	  
时间复杂度：O(n)，其中 n 是数组的长度。快指针和慢指针最多各移动 n次。
空间复杂度：O(1)。只需要使用常数的额外空间。
```  
    
>**2.通用解法** 

将原问题的‘’最多保留一位‘’修改为‘’最多保留k位‘’。
对于此类问题，我们应该进行如下考虑：

1.	由于是保留 k 个相同数字，对于前 k 个数字，我们可以直接保留。
2.	对于后面的任意数字，能够保留的前提是：与当前写入的位置前面的第 k 个元素进行比较，不相同则保留。

举个例子，我们令 k=1，假设有样例：[3,3,3,3,4,4,4,5,5,5]

1.	设定变量 idx，指向待插入位置。idx 初始值为 0，目标数组为 []

2.	首先我们先让第 1 位直接保留（性质 1）。idx 变为 1，目标数组为 [3]

3.	继续往后遍历，能够保留的前提是与 idx 的前面 1 位元素不同（性质 2），因此我们会跳过剩余的 3，将第一个 4 追加进去。idx 变为 2，目标数组为 [3,4]

4.	继续这个过程，跳过剩余的 4，将第一个 5 追加进去。idx 变为 3，目标数组为 [3,4,5]

5.	当整个数组被扫描完，最终我们得到了目标数组 [3,4,5] 和 答案 idx 为 3。  

```java
public int removeDuplicates2(int[] nums) {
        return process(nums,1)
        //通用解法
        int process(int[] nums,int k){
            int index=0;
            for(int x:nums){
                if(index<k || nums[index-k]!=x){
                    nums[index++]=x;
                } 
            }
            return index;
        }

时间复杂度为O(n)；空间复杂度为O（1）
利用「通用解法」思路，还能解决题目（k=2 的情况）。参考三叶刷题日记

3.python逆序删除.

class Solution:
    #python逆序删除
    def  removeDuplicates(self,nums) -> int:
        for i in range(len(nums)-1,0,-1):
            if nums[i]==nums[i-1]:
                del nums[i]
        return len(nums)

if __name__ =="__main__":
    nums = [1,1,2]
    sol = Solution()
    print("%d,nums=%s"%(sol.removeDuplicates(nums),nums))

时间复杂度：O(n)，其中 n 是数组的长度。快指针和慢指针最多各移动 nn次。
空间复杂度：O(1)。只需要使用常数的额外空间。